Aws Engineer, DevOps, Machine Learning

Contexto del proyecto

Nuestro cliente en España está desplegando un proyecto de IA / GenAI a gran escala sobre una plataforma cloud

(GCP) apoyada en un stack moderno de datos (DBT, Python, Kubernetes).

Ya contamos con un equipo de Data Engineers y MLOps encargándose de pipelines de datos, infraestructura y

despliegue; ahora necesitamos Machine Learning Engineers (MLE) y Machine Learning Scientists

(MLS) orientados a infraestructura y datos de IA, para asegurar que modelos y datos circulan de forma robusta,

escalable y monitorizada en producción.

Key responsibilities – MLE / MLS

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de machine learning (tabulares, NLP, embeddings, etc.) para escenarios de

IA y GenAI, asegurando reproducibilidad, escalabilidad y alineación con métricas de negocio.

• Trabajar junto con Data Engineers para definir requisitos de datos, feature pipelines y formatos de almacenamiento...